什么是RAG？

RAG就像聪明的作文小帮手，它有两个超能力：

1. ​查资料：会从大书库快速找到相关书本（像图书馆机器人）
2. ​写作文：根据找到的书本内容写出正确答案（像会写作的机器人）

1,2

为什么需要RAG？

1. ​防止胡说：普通AI可能像爱编故事的小朋友，RAG会先查资料再回答
2. ​记得新知识：就像能随时看新闻联播的机器人，不用重新上学
3. ​保护秘密：医院/银行的数据不用上传网络，本地就能用

2,3

工作三步曲

1. ​找书环节
   用"相似度探测器"在书库找最相关的3本书（比如搜"怎么养小猫"会找到宠物书）

2. ​拼贴素材
   把找到的书页剪下来，贴到问题本上（就像做手抄报）

3. ​写答案
   大模型像作家，看着贴好的素材写出正式答案

1,4

能用来做什么？

1,5

小白学习路线

graph TD
A[第1周] --> B(认识AI基本概念)
A --> C(注册ChatGPT账号)
B --> D{动手小实验}
C --> D
D --> E[[用RAG回答10个问题]]