🛠️ 认识 Claude Skill
Claude Skill 是给 AI 安装的“专属小技能”,用来把重复、结构化的工作流程固定下来:
- 像给 AI 设定一个专业角色(编辑、分析师、助理)
- 约定清晰的输入参数和标准化输出
- 一键复用,团队协作共享
适合这些场景:
- 经常要做的事情(摘要、润色、翻译、批量生成元数据)
- 需要稳定格式输出(JSON、Markdown、表格)
- 需要多步骤、可复用的流程(先提纲→再写作→最后审校)
🚀 从零到一:创建你的第一个 Skill
- 打开 Claude,并进入 Skills 页面(技能管理区)
- 点击“新建 Skill”,填写:
- 名称:一句话说明技能用途(如:博客摘要生成器)
- 描述:简要介绍技能能做什么、适用范围
- 输入参数:定义需要用户提供的内容(文本、选择、数字、开关等)
- 指令与流程:为 AI 写清楚“目标、步骤、规则、输出格式”
- 输出格式:约定 Markdown 或 JSON,确保可被系统或人轻松消费
- 保存后,在聊天中选择该 Skill,填入参数,点击运行
小贴士:尽量把“输入和输出”写清楚,减少模糊空间,能显著提升稳定性。
🧩 参数设计与输出格式
- 输入参数建议:
- 文本类:title、content、language、tone
- 选择类:category、style(如:正式/友好)
- 数值类:max_tokens、temperature(如平台支持的话)
- 开关类:need_summary、need_keywords
- 校验与默认值:为每个参数设置“必填/选填”“默认值”,避免运行时缺参
- 输出结构:
- Markdown:适合人读与发布(博客/文档)
- JSON:适合系统消费(前端/脚本自动化)
示例输出(JSON):
{
"title": "示例:一键生成文章元数据",
"description": "用 Claude Skill 从正文中提取摘要、关键词与分类。",
"tags": ["AI", "写作", "元数据"],
"category": "AI",
"slug": "example-auto-meta",
"language": "zh"
}💡 在聊天与项目中使用 Skill
- 聊天调用:打开对话 → 选择 Skill → 填入参数 → 运行 → 获得结构化结果
- 快捷触发:把常用 Skill 收藏,在对话中快速调用
- 项目协作:将 Skill 绑定到团队项目,与文件、知识库一起使用
- 批量场景:配合脚本或项目任务,批量处理(如多篇文章生成摘要)
🧪 示例:为文章自动生成博客 Frontmatter
目标:从一段文章正文中自动产生博客所需的元信息(Frontmatter)。
输入参数:
- content(必填):文章正文
- need_keywords(开关):是否提取关键词
- language(选择):zh / en
指令核心要点:
- 识别主题、受众与语气
- 提炼 1 句不超过 120 字的描述
- 输出固定字段,并控制长度
期望输出(Markdown Frontmatter):
---
title: "自动生成的标题示例"
date: "2025-12-07"
category: "AI"
tags: ["Claude", "Skill", "写作助手"]
description: "从正文中自动提炼的简要描述,不超过 120 字。"
---📈 进阶:维护、版本与协作
- 版本维护:为 Skill 的更新做版本注释,避免团队混用旧版规则
- 权限共享:按角色共享(只读/可编辑),保障内容质量
- 日志与评估:记录运行效果,收集失败样本优化指令
- 可观测性:为输出添加“调试字段”(如生成理由、步骤)便于排查问题
✅ 最佳实践清单
- 明确任务目标:写在开头,避免发散
- 给出边界与限制:长度、风格、禁用内容
- 示例驱动:提供 1–2 个输入/输出示例,提升稳定性
- 结构化输出:JSON/Markdown,并校验关键字段是否存在
- 渐进式流程:复杂任务拆为“分析→生成→校验”三步
- 安全与隐私:不要把敏感信息写进指令或示例;避免让 Skill 处理隐私数据
❓常见问题与排查
- 输出不稳定:加强示例、缩小任务范围、加固格式校验
- 偶发“幻觉”:明确数据来源与不得编造的规则;限制生成内容的长度
- 格式不合规:在指令中加入“必须输出 JSON/Markdown,缺字段视为失败,需重新输出”
- 速度慢:减少一次性任务量,分批处理;避免超长上下文
🌟 小任务(动手练习)
- 新建 Skill:简历润色助手
- 输入:职位描述、候选人简历、目标语气(专业/友好)
- 输出:三段式润色建议(摘要/亮点/改进)、一页精简版简历
- 在对话中运行该 Skill,替换不同职位描述进行对比
- 把效果好的版本收藏,并与团队共享
祝你把重复流程“技能化”,让 AI 成为稳定可靠的工作伙伴!